近日，人力资源社会保障部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局四部门印发《关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），旨在促进和规范人工智能在人力资源社会保障（以下简称“人社”）行业领域应用发展，有力支撑人社事业高质量发展。

打造人工智能重大场景

《实施意见》以加强人力资源开发利用为主线，强调加快落实“人工智能＋”行动，推动人工智能产业和人社工作协同优化，开拓创新人社行业领域人工智能应用场景，构建安全稳妥可持续的人工智能建设运行机制，实现人社工作数智化发展。

《实施意见》提出三个阶段建设目标。

第一阶段，到2026年，人社行业领域人工智能应用体系、标准体系、保障体系等初步成形，“人工智能＋人社”应用基础设施落地部署，培育一批高性能人社行业大模型和智能体应用，打造20个左右基于人社行业大模型建设的应用场景及相应高质量数据集，形成算力、模型、数据、场景应用协同发展生态。

第二阶段，到2027年，普及应用一批人社行业大模型和智能体，探索50个左右高价值应用场景赋能路径，智能化发展取得明显成效。

第三阶段，到2030年，行业高质量数据集有效供给，人社行业大模型成熟完备，人工智能应用体系基本健全，形成人社行业领域人工智能普遍应用的创新局面。

为进一步提质增效，《实施意见》以场景为牵引，以行业赋能为目标，以民生实效为导向，从“发展数智就业，打造就业服务管理新模式”“深化智慧社会保险，促进管理服务能力新提升”“加强人才精准培养使用，构建人才智能供给新机制”“深化智慧劳动关系，构筑智能化劳动权益保障新形态”“开拓智慧人力资源服务，形成人力资源服务新生态”“构建人社智慧治理模式，推动治理能力现代化”等六方面打造人社人工智能重大场景，并制定人社行业领域人工智能应用场景全景图，共67个细分场景。

其中，在发展数智就业方面，指出发展数智就业，持续拓展就业创业领域人工智能应用场景，提高就业服务管理效率。开拓数字人直播带岗、远程招聘、智慧面试等新模式，促进人岗精准匹配智慧对接。利用人工智能技术加快促进“岗位需求＋技能培训＋技能评价＋就业服务”四位一体联动贯通。加快建立人工智能就业影响评估体系，建立人工智能就业影响调查制度，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。

夯实人工智能应用基础设施

在夯实人工智能应用基础设施方面，《实施意见》从“搭建平台”“建设数据集和语料库”“建设算法模型”“建立标准”四方面打造安全可信的“人工智能＋人社”应用基础设施。

搭建人工智能应用平台。构建“1（部级）＋N（国家人工智能应用中试基地）＋32（省级人社部门）”的人社行业领域人工智能协同发展格局。加快建设人社行业领域国家人工智能应用中试基地（以下简称“中试基地”），人力资源社会保障部会同中试基地统筹建设全国人社人工智能应用平台，打造安全可信的“人工智能＋人社”应用基础设施，提供人社行业领域共性支撑能力。省级人社部门会同省级工业和信息化主管部门，加快建设集中统一的人工智能服务平台，支持人社行业大模型轻量化部署和智能体应用，为本地区场景应用提供支撑保障。有条件的地区，可探索微调训练等方式，进一步拓展模型推理能力。

建设行业高质量数据集和人工智能语料库。以场景应用为导向，在部省两级统筹建设政策文件库、业务知识库、案件案例库等，确保信息真实可靠。省级人社部门会同省级工业和信息化主管部门、数据管理部门，构建本地区文本、图像、音视频等多模态语料库，开展数据清洗标注等工作，建设本地区的行业高质量数据集，并汇聚至人力资源社会保障部，形成全国行业高质量数据集和语料库，有效服务模型训练和场景应用。

建设人社行业算法模型。人力资源社会保障部联合中试基地、人工智能头部企业、行业龙头企业、有条件的优质中小企业、地方人社部门，协同推进人社行业大模型、智能体、工具等开发应用，支持各地人社部门及人力资源服务机构、技术技能培训和评价机构等按需选择使用。加强人社行业大模型应用管理，实现大模型、推理和微调接口、算力、数据集等统一调度管理，保证数据不出域、调用可追溯量化、使用全程闭环可控。面向人社行业领域应用场景，省级工业和信息化主管部门鼓励企业提升人形机器人与具身智能整机产品的供给、管理和服务能力，加快在重点领域落地应用，探索人机协同用工新形态。

建立制度标准和发展生态。制定人社行业领域人工智能应用场景、高质量数据集等配套制度措施，发挥工业和信息化部人工智能标准化技术委员会作用，建设人社行业领域人工智能应用标准体系。构建行业高质量数据集和语料库需求图谱、编目规则、归集机制，持续健全数据格式、质量评估、应用安全要求等标准规范。组建人社行业领域人工智能联合实验室，促进应用技术研究转化。鼓励和支持中试基地面向社会赋能运营，打造人社行业领域人工智能应用服务链。发展“模型即服务”“智能体即服务”等应用模式。支持开展人社行业大模型能力评估、高质量数据集评测等标准化服务。鼓励中试基地、链主单位参与国家级人工智能开源社区建设和应用，链接算力、数据、模型等创新资源，降低应用成本。

（来源：《中国电子报》）